聚合分页 ES支持同时返回查询结果和聚合结果，前面的博客在介绍聚合查询时，查询结果和聚合结果各自封装在不同的子句中。但有时我们希望聚合的结果按照每组选出前N个文档的方式进行呈现，最常见的一个场景就是电商搜索，如搜索苹果手机6S，搜索结果应该展示手机6S型号中的一款手机即可，而不论该型号手机的颜色有多

聚合排序 根据之前的博客可知，ES对于聚合结果的默认排序规则有时并非是我们希望的。可以使用ES提供的sort子句进行自定义排序，有多种排序方式可供选择： 按照聚合后的文档计数的大小进行排序 按照聚合后的某个指标进行排序 按照每个组的名称进行排序 1.1 按文档计数排序 在聚合排序时，业务需求可能有按

聚合方式 ES支持灵活的聚合方式，它不仅支持聚合和查询相结合，而且还可以使聚合的过滤条件不影响搜索条件，并且还支持在聚合后的结果中进行过滤筛选。 1.1 直接聚合 直接聚合指的是聚合时的DSL中国没有query子句，是直接对索引内的所有文档进行聚合。 比如下面的DSL: 1.2 先查询再聚合 与直接

桶聚合 在前面几篇博客中介绍的聚合指标是指符合条件的文档字段的聚合，有时还需要根据某些维度进行聚合。例如在搜索酒店时，按照城市、是否满房、标签和创建时间等维度统计酒店的平均价格。这些字段统称为“桶”，在同一维度内有一个或者多个桶。例如城市桶，有“北京”、“天津”等，是否满房桶，有“满房”和“非满房”

聚合 当用户使用搜索引擎完成搜索后，在展示结果钟需要进行进一步的筛选，而筛选的维度需要根据当前的搜索结果进行汇总，这就用到了聚合技术。聚合的需求在很多应用程序钟都有所体现，例如在京东搜索“咸鸭蛋”，然后点击搜索界面钟的筛选按钮，在弹出的界面钟可以对当前的搜索结果进行进一步的过滤。例如，可以重价格区间

二次打分 之前文章写的Script Score的搜索打分是针对整个匹配结果集的，如果一个搜索匹配了几十万个文档，对着文档使用过Function Score或者Script Score查询进行打分是非常耗时的，整个排序性能大打折扣。针对这种情况，ElasticSearch提供了Query Score功

Scirpt Score查询 ES提供的Script Score查询可以以编写脚本的方式对文档进行灵活打分，以实现自定义干预结果排名的目的。Script Score默认的脚本语言为Painless,在Painless中可以访问文档字段，也可以使用ES内置的函数，甚至可以通过给脚本传递参数这种方式联通