1、私有库是什么?

  通常我们是将自己的镜像发布到Docker Hub:https://hub.docker.com/,但是中国大陆访问太慢了且准备被阿里云取代的趋势,不太主流。

  Dockerhub、阿里云这样的公共镜像仓库可能不太方便,涉及机密的公司不可能提供镜像给公网,所以需要创建一个本地私人仓库供给团队使用,基于公司内部项目构建镜像。

  Docker Registry是官方提供的工具,可以用于构建私有镜像仓库

2、将本地镜像推送到私有库实践

2.1 下载镜像Docker Registry

docker pull registry

image-20220113124058361

image-20220113124149752

2.2 运行私有库

运行私有库,相当于本地有个Docker Hub

docker run -d -p 5000:5000  -v /zzyyuse/myregistry/:/tmp/registry --privileged=true registry

  默认情况,仓库被创建在容器的/var/lib/registry目录下,建议自行用容器卷映射,方便于宿主机联调

image-20220113124328748

2.3 制作一个新镜像

这里我们创建一个新镜像,ubuntu安装ifconfig命令

1、从Hub上下载ubuntu镜像到本地并成功运行

docker pull ubuntu

默认镜像中是没有ifconfig命令的

image-20220113124828063

安装ifconfig命令

apt-get update
apt-get install net-tools

image-20220113124932314

image-20220113125011684

安装完成之后,commit我们自己的新镜像

命令:

docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器ID 要创建的目标镜像名:[标签名]

在容器外面执行

docker commit -m="ifconfig cmd add" -a="xtt" d3c7ff18b7cd xttubuntu:1.2

image-20220113125119098

启动我们的新镜像并和原来的对比

官网是默认下载的Ubuntu没有ifconfig命令 我们自己commit构建的新镜像,新增加了ifconfig功能,可以成功使用 image-20220113125231388

2.4 curl验证私服库上有什么镜像

curl -XGET http://192.168.159.33:5000/v2/_catalog

image-20220113125328112

空的,没有什么镜像。

2.5 将新镜像xttubuntu:1.2修改符合私服规范的Tag

命令格式:

docker   tag   镜像:Tag   Host:Port/Repository:Tag

使用命令 docker tag 将xttubuntu:1.2 这个镜像修改为192.168.159.33:5000/xttubuntu:1.2

docker tag xttubuntu:1.2 192.168.159.33:5000/xttubuntu:1.2

image-20220113125513292

2.6 修改配置文件使docker支持http

docker默认不允许http方式推送镜像,通过配置选项来取消这个限制

vim /etc/docker/daemon.json

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根据自己情况修改,修改完成之后重启docker

2.7 push推送到私服库

docker push 192.168.159.33:5000/xttubuntu:1.2

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2.8 curl验证私服库上是否有推送的镜像

curl -XGET http://192.168.159.33:5000/v2/_catalog

image-20220113125821260

可以看到,镜像推送成功了。

2.9 将私有库的镜像拉取到本地并运行

在此之前先将我们本地的镜像删除掉

docker rmi -f 192.168.159.33:5000/xttubuntu:1.2
docker rmi -f xttubuntu:1.2

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拉取私有库中的镜像

docker pull 192.168.159.33:5000/xttubuntu:1.2

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启动镜像并测试我们之前安装的ifconfig命令是否可用

docker run -it 192.168.159.33:5000/xttubuntu:1.2 /bin/bash

image-20220113130206527

  可以看到,之前的ifconfig命令也是可用的,Docker果然很强大啊,这样就不存在测试和开发扯皮的事情了。